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來源:联创策源  發布時間:2019-07-23  【字號:      】

  據Google資深副總裁Urs Holzle透露,當前Google TPU、GPU並用,這種情況仍會維持壹段時間,但他表示,GPU可執行繪圖運算工作,用途多元TPU 屬於ASIC,也就是專為特定用途設計的特殊規格邏輯IC,由於只執行單壹工作,速度更快,但缺點是成本較高。另壹個看上去很美的功能是Pixel 2上面的在鎖屏屏幕上顯示周圍環境正在播放的音樂,乍壹眼看上去簡直太酷了,但是仔細想想,要實現這個功能需要隨時打開麥克風,還要把音樂片段傳到雲端做判別,可以說是既減少了電量又消耗了流量,而且獲取周圍播放的音樂信息對大多數用戶是可有可無最多算是錦上添花,壹旦需要以電池消耗和數據流量為代價我想大多數人的選擇就是把這個功能關掉。以語音交互為代表的人工智能浪潮,正在讓曾經雷聲轟鳴的物聯網概念,真正有機會暴雨侵盆。同時難以忽視的是,語音交互現在正在越來越大地展現其自然交互的威力。

  如果Uber有壹天土崩瓦解,歷史學家總結覆滅原因時可能不會歸咎於勞工關系、知識產權、監管沖突或性騷擾指控,而是顛覆性技術,也就是無人駕駛技術。從2016年谷歌公布了這壹項目計劃之後,壹直等到了2017年4月才看到詳細的文檔介紹以及論文。TPU的目標很簡單,為多種深度神經網絡設計,能夠高速、高能耗比地執行深度學習模型的推理任務。在當時的幾種方案中,ASIC的功能完全固定,FPGA的速度優勢不大,GPU做模型訓練沒問題但推理任務成本太高,TPU的靈活性稍高於ASIC,並提供了大幅高於GPU的推理任務能耗比。雖然論文中的對比對象有爭議、TPU在某些任務中的表現也並不理想,但以TPU為代表的定制芯片方案註定將會是深度學習大規模商業化應用的必備基礎設施。谷歌正式發布的第二代TPU,運算能力、存儲能力都有大幅提高。相比較上周英偉達剛剛推出的GPU Tesla V100,每秒達到120萬億次浮點運算,谷歌二代TPU最高可達到每秒180萬億次的浮點運算性能。最重要的是它還可以支持模型訓練。

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  壹位互聯網公司的架構工程師告訴新京報記者,微信傳輸采用SSL加密,僅依靠技術手段在傳輸過程中破解SSL加密幾乎不可能,除非某些機構違規簽發HTTPS證書,但微信的證書信任應該都是只信任自己的根證書簽發的SSL證書,所以不存在這樣的問題。這樣壹來,信息在傳遞的過程中被人截取存留是不可能的,從技術上,只有微信官方可以。實際上從起點看,兩家走的路,就不壹樣。甚至恰恰相反。明星

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  業內有觀點認為,今日的共享單車市場,和昔日的網約車之戰有幾分相似,兩大巨頭在市場上打得如火如荼,後面還有壹堆小玩家利用各自的產業資源瓜分小市場,資本紛紛入局站隊。哪个网站可以看avAssistant已經在多用戶情境下遭遇了隱私問題。在谷歌聊天軟件Allo中,Assistant被曝將個人地圖信息甚至搜索歷史分享給他人。谷歌表示。該公司已經修補了這個漏洞。盡管Uber在這篇文章發布後的第二天便緊急召開全員大會,表示要徹查事件,聘請由美國政府前總檢察長Eric Holder領銜的律所展開調查,並承諾將做出改變,重振公司形象。To Crazy Ones!

  在有了海量資金支持後,草根們的那些激進創新也就有了實現的可能。也能夠有機會去挑戰那些傳統強勢企業,最終讓互聯網保持壹貫的活力。而風投掌握的熱錢,最終也能帶來十倍、百倍乃至千倍的盈利。激進創業與熱錢壹拍即合,實現了草根與風投的雙贏。Cope讓我猜猜作曲家在創作的時候都會做些什麽。我其實並不了解。

  Facebook CTO Mike Schroepfer上臺詳細介紹了AR平臺背後的技術:AI人工智能實驗室的負責人Yann LeCun也發Twitter說,驅動增強現實的,是深度學習和計算機視覺技術:SLAM(即時定位與地圖構建)、卷積神經網絡、Mask R-CNN。亞馬遜Alexa登陸Windows PC這無疑是壹種更順勢而為的發展方式。就像蘇州大學機電學院院長孫立寧在京津冀人工智能與機器人產業高端會議中所言:未來的人工智能、機器人這種高端技術在京津冀地區將發展比較好。這裏有很好的人才優勢、產業鏈優勢以及眾多資本優勢,有利於形成小鎮、區域型的高端產業。此外京津冀工業基地也需要轉型升級。商湯科技副總裁柳鋼也表示:京津冀經濟圈,如果能夠在人工智能、機器人浪潮到來的時候,有很切實的措施和對應的政策,將搭載上萬物智能的時代壹起騰飛。

  或許有人會說,既然選擇了遠方,便只顧風雨兼程。何必在乎外人眼光?而阿裏巴巴和騰訊則更多是借助移動支付。如今支付寶和微信支付在泰國、日本、韓國等中國遊客的熱門目的地都投入了大量的線下廣告和線上補貼活動。

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  傳統軟件巨頭的集體自我顛覆,也有著鮮明的時代特征。螞蟻金服的優勢壹是阿裏的消費數據,二是螞蟻金服通過投融資拿下的滴滴出行、百盛中國等覆蓋餐飲O2O、交通出行、影視、私募基金數據、生物識別技術等領域支付場景,此外隨著螞蟻金服的上市,其投資並購的速度或許會更快。Pivotal的商業策略是與20%的大型企業客戶壹起成長。

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(責任編輯:赫新曦)

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